针对现有聚类算法计算复杂度普遍较高的问题,提出了一种基于定位的方法.该算法采用空间定位的方法将数据对象映射到特征空间中,并利用空间立方体的某些特殊顶点定位任一数据点;通过计算数据点与空间立方体顶点群的距离差异,完成聚类过程.在电信数据集上的实验结果表明,算法的时间复杂度降至O(N)级别. 


基于定位的数据聚类新算法.pdf

*博客内容为网友个人发布，仅代表博主个人观点，如有侵权请联系工作人员删除。